中华急诊医学杂志  2023, Vol. 32 Issue (2): 198-202   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.02.012
经互联网途径获取毒物的中毒流行病学及临床特征分析
李蒙1 , 张劲松1,2 , 石齐芳1 , 姜丽丽1 , 谢未然2 , 毛征生2 , 陈峰2 , 孙昊1,2     
1. 南京医科大学第一附属医院急诊医学科,南京 210029;
2. 南京医科大学中毒研究所,南京 211166
摘要: 目的 探讨通过互联网购物(网购)途径获取毒物导致中毒患者的临床特点。方法 回顾性病例对照研究,收集本院急诊医学科2021年1月1日至2022年5月31日期间通过网购途径获取毒物的中毒患者临床资料,包括患者性别、年龄、就诊方式、中毒原因、暴露途径、毒物类别、患者接受洗胃及毒物检测情况和预后等临床信息,并以同期非网购途径获取毒物的中毒患者作为对照,比较网购途径中毒患者的流行病学及临床特征。结果 共纳入318例中毒患者,其中网购途径中毒患者44例(13.8%),与对照组相比,网购途径中毒患者的年龄更低(P < 0.001)、自杀占比更高(P=0.006)、口服途径暴露更多(P=0.029)、外院洗胃比例更高(P=0.001);网购途径的毒物种类以农药为主,与对照组比较毒物种类分布差异无统计学意义;且农药中毒分布特征也差异无统计学意义;网购药品中毒以混合药物中毒占首位(27.8%),其次分别为右美沙芬(16.7%)和艾司唑仑(15.5%),对照组亦为混合药物中毒为主(38.8%)。结论 青年是选择网络途径购买毒物的主要群体,应加强对此群体的健康教育,网购平台在监管交易时应重视商品可能的使用风险。
关键词: 中毒    互联网    自杀    青年期    病例对照研究    
Analysis of epidemiology and clinical characteristics of patients with poisons purchase online
Li Meng1 , Zhang Jinsong1,2 , Shi Qifang1 , Jiang Lili1 , Xie Weiran2 , Mao Zhengsheng2 , Chen Feng2 , Sun Hao1,2     
1. Department of Emergency Medicine, the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China;
2. Institute of Poisoning, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China
Abstract: Objective To explore the clinical characteristics of poisoned patients with poisons purchase online. Methods A retrospective case-control study was conducted on poisoned patients purchased poisons online from 1st January 2021 to 31th May 2022 in the Emergency Department of the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University. The clinical data including sex, age, way of medical treatment, cause of poisoning, exposure routes, category of toxic drugs, gastric lavage, toxic detection and prognosis of patients were collected and compared with those patients obtained poisons at stores as the control group. Results Totally 318 poisoned patients were included in this study, of which 44 (13.8%) were obtained poisons online. Compared with the patients obtained poisons at stores, the patients obtained poisons online were younger (P < 0.001), and had higher proportion of suicide intention (P=0.006), more oral route exposure (P=0.029), and more proportions of receiving gastric lavage before transfer to the hospital (P=0.001). Pesticides and fertilizers with organic heterocycles were the main types of poisons in the online group, and there was no statistical difference in the distribution of poisons compared with the control group. Mixed drug poisoning was the leading cause in both online group (27.8%) and control group (38.8%) in drug overdose poisoned types, followed by dextromethorphan (16.7%) and estazolam (15.5%) in the online group. Conclusions Young people are the main group getting poisons through the Internet. Health education should be strengthened for this group, and online shopping platforms should pay attention to the poisoning risk of potential overdose drugs or poisons transactions.
Key words: Poisoning    Internet    Suicide    Youth    Case control study    

中毒是急诊科常见疾病之一。前期我国多中心前瞻性中毒流行病学数据显示,毒物暴露种类以农药为主[1]。近年来,随着社会发展,中毒毒物谱随之出现改变,药物过量占据毒物种类分布的首位[1-2]。不止于此,社会发展中网络带给人们便捷生活的同时,毒物药物的获取也变得便利。近期,通过在互联网上购买毒物药物进行自杀的相关媒体报道逐渐增加,网购途径下的中毒或逐渐成为毒物获取途径中重要一环。本文回顾性分析本院急诊医学科2021年1月1日至2022年5月31日网购毒物途径中毒患者的临床资料并与非网购途径患者比较,以了解网购途径下中毒发生的规律和特点,为临床医师对于中毒患者的防治工作提供参考数据。

1 资料与方法 1.1 一般资料

连续纳入2021年1月1日至2022年5月31日本院急诊医学科收治的于网络途径(互联网平台,包括网站、手机软件等)获取毒物的中毒患者为病例组,对照组为同期收治的非网购途径获取毒物的中毒患者。纳入标准:(1)毒物暴露史明确的患者;(2)暴露史不明确但毒检确诊中毒的患者。排除标准:(1)毒物检测结果排除中毒者;(2)临床资料不完整病例。根据此纳入和排除标准,本研究最终共纳入318急性中毒患者,其中网购途径获取毒物的病例组44例;对照组274例(图 1)。本研究经由南京医科大学第一附属医院伦理委员会审查批准(伦理审查号:2022-SR-051)。

图 1 临床入组流程图 Fig 1 Flow chart of clinical enrollment
1.2 研究方法

本研究为回顾性病例对照研究。收集所有入组患者性别、年龄、就诊方式、中毒原因、暴露途径、毒物药物类别、患者接受洗胃及毒物检测情况和预后等基本信息,以同期非网购途径获取毒物药物的中毒患者作为对照组,分析网购途径中毒患者的流行病学特征及临床特点。

1.3 统计学方法

采用Microsoft Excel(版本16.67)软件对数据进行录入,使用SPSS(版本26.0)软件对数据进行分析。非正态分布数据使用中位数(四分位数间距)表示,组间比较采用非参数检验。采用卡方检验比较网购组与非网购组性别、中毒原因、暴露途径等各类别数据,以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 两组患者一般情况比较

共纳入318例患者,其中网购途径中毒患者44例(13.8%),非网购途径中毒患者274例(86.2%)。网购途径中毒患者男性23例,占52.3%,年龄为20(17,25)岁;非网购途径患者女性占52.2%,年龄为46(28,64)岁。网购中毒与非网购中毒性别比较差异无统计学意义(P=0.582),网购中毒组患者年龄明显更低(P < 0.001)。

中毒病例中,以自杀最多见,有226例,占71.4%;与非网购途径中毒患者相比,网购途径中毒患者自杀原因较多,占71.4%(P=0.006)。网购中毒与非网购中毒在有无受到外界不良刺激方面差异无统计学意义(P=0.133)。暴露途径中网购途径中毒患者明显高于非网购途径(P=0.029)。

毒物药物暴露后到本院就诊时间和有无进行毒物检测两组比较差异无统计学意义(P=0.181,P=0.334)。318例患者中,共有106例患者行洗胃处理,网购途径中毒患者在外院进行洗胃治疗的更多(P=0.001)。

318例患者入院后积极抢救治疗,292例患者治疗后痊愈出院,26例患者死亡,总抢救成功率91.8%。见表 1

表 1 318例中毒患者一般特征 Table 1 General characteristics of 318 poisonedpatients
类别 网购组
例数(%)a
非网购组
例数(%)a
t/χ2 P
性别 0.302 0.582
    男 23(52.3) 131(47.8)
    女 21(47.7) 143(52.2)
年龄[M(Q1, Q3)] 20(17, 25) 46(28, 64) -7.699 < 0.001c
中毒原因 12.586 0.006c
    自杀 38(86.4) 188(68.6)
    滥用 4(9.1) 10(3.6)
    意外 2(4.5) 69(25.2)
    不详 0 7(2.6)
外界不良刺激 2.255 0.133
    s有 4(9.1) 50(18.2)
    无 40(90.9) 224(81.8)
暴露途径 10.818 0.029b
    口服 40(90.9) 220(80.3)
    呼吸道 2(4.5) 21(7.7)
    肌肉 1(2.3) 0
    皮肤黏膜 0 14(5.1)
    不详 1(2.3) 19(6.9)
暴露后到本院就诊时间 4.875 0.181
    < 6 h 20(45.5) 112(40.9)
    6~24 h 18(40.9) 93(33.9)
     > 24 h 6(13.6) 44(16.1)
    不详 0 25(9.1)
毒物检测 0.933 0.334
    是 35(79.5) 199(72.6)
    否 9(20.5) 75(27.4)
洗胃
    外院 22(50.0) 65(23.7) 13.854 0.001c
    本院 3(6.8) 16(5.8)
    无 19(43.2) 193(70.4)
预后 0.691 0.380
    治愈 39(88.6) 253(92.3)
    死亡 5(11.4) 21(7.7)
注:a为占组内百分比;组间比较, bP < 0.05;组间比较, cP < 0.01
2.2 毒物药物种类分布

318例患者中毒包括农药与化肥、药品和生物制剂、化工产品、日用化学品和有毒生物中毒。与非网购途径中毒患者相比,农药与化肥、药品和生物制剂、化工产品、日用化学品暴露分布均差异无统计学意义(P=0.113,P=0.153,P=0.194)。网购途径中毒患者无有毒生物中毒类别的暴露。见表 2

表 2 毒物药物种类分布 Table 2 Distribution of toxicants
毒物药物种类 网购组
例数(% a, % b
非网购组
例数(% a, % b
χ2 P
农药与化肥 4.355 0.113
    除草剂 16(36.4, 80.0) 45(16.4, 56.3)
    杀虫剂 4(9.1, 20.0) 28(10.2, 35.0)
    杀鼠剂 0 7(2.6, 8.7)
药品和生物制剂 9.381 0.153
    神经系统用药 9(20.5, 50.0) 57(20.8, 47.9)
    混合药物 5(11.4, 27.6) 45(16.4, 37.8)
    心血管系统用药 1(2.3, 5.6) 7(2.6, 6.9)
    内分泌系统用药 1(2.3, 5.6) 0
    消化系统用药 1(2.3, 5.6) 3(1.1, 2.5)
    其他药物 1(2.3, 5.6) 2(0.7, 1.7)
    抗感染类药物 0 5(1.8, 4.2)
化工产品、日用化学品 2.680 0.194
    工业化学品 5(11.4, 83.3) 23(8.4, 47.9)
    其他化学品 1(2.3, 16.7) 25(9.1, 52.1)
有毒生物
    有毒动物 0 11(4.1, 40.7)
    有毒植物 0 16(5.8, 59.3)
注:a为占组内百分比;b为占亚分类百分比
2.3 农药与化肥中毒分布特征

农药与化肥中毒分别为除草剂、杀虫剂和杀鼠剂中毒,其中与非网购途径中毒组比较,除草剂和杀虫剂中毒分布均差异无统计学意义(P=0.690,P=0.787),网购途径中毒组无杀鼠剂中毒患者。见表 3

表 3 农药与化肥中毒分布特征 Table 3 Distribution characteristics of pesticide and fertilizer poisoning
项目 网购组
例数(% a, % b
非网购组
例数(% a, % b
χ2 P
除草剂 0.743 0.690
    有机杂环类 15(34.1, 93.8) 38(13.9, 86.4)
    有机磷类 1(2.3, 6.2) 5(1.8, 11.4)
    酰胺类 0 1(0.4, 2.2)
杀虫剂 4.704 0.696
    有机磷类 1(2.3, 25.0) 12(4.4, 41.5)
    拟除虫菊酯类 1(2.3, 25.0) 2(0.7, 6.9)
    生物源性 1(2.3, 25.0) 5(1.8, 17.3)
    烟碱类 1(2.3, 25.0) 1(0.4, 3.4)
    杀螨类 0 2(0.7, 6.9)
    氨基甲酸酯类 0 2(0.7, 6.9)
    沙蚕毒素类 0 1(0.4, 3.4)
    昆虫生长调节剂类 0 1(0.4, 3.4)
    其他杀虫剂 0 3(1.2, 10.3)
杀鼠剂 / /
    抗凝血类 0 6(2.2, 85.7)
    有机氟类 0 1(0.4, 14.3)
注:a为占组内百分比;b为占亚分类百分比
2.4 药品和生物制剂中毒分布特征

网购途径与非网购途径下药品和生物制剂中毒患者分别为18例和116例,二者均以混合药物中毒为主,分别占27.8%和38.8%。网购途径中毒组其次为右美沙芬中毒,共3例,占16.7%,卡马西平等药物中毒各1例。非网购途径中毒艾司唑仑排第二位,占15.5%,其后为氯硝西泮(3.4%)、劳拉西泮(3.4%)、碳酸锂(3.4%)等。见图 2

图 2 网购组(A)与非网购组(B)药品和生物制剂前十位药物分布 Fig 2 Top ten poisoning distribution of drugs and biological agents between the online group (A) and control group (B)
3 讨论

本研究结果显示,318例中毒患者中,网购途径中毒患者中男女性别比例为1.10∶1,但总体来看,性别不是中毒患者选择网购获取毒物药物的风险因素。44名网购中毒患者中以12~29岁为主,占97.7%,这一年龄段为青年群体,除了30~39岁有1例外,本研究的数据集中没有出现更高年龄段的患者,青年选择网购毒物药物的风险更高[3]。这与美国毒物控制协会数据一致,青年的中毒自杀未遂近年来呈逐年上升趋势,需要关注这类人群的情绪和压力;此外,青年对于网络的熟知度及接受度可能使他们更习惯于网购毒物[4-5]

与先前研究一致,自杀仍然是中毒的主要原因。在我国,自杀是15~34岁年龄人群的主要死因[6]。同时,值得注意的是90.9%的网购途径中毒患者没有受到外界刺激,区别于争吵等外界因素刺激下的激情自杀,从网购到收到毒物药物间存在一定时效性,这表明网购途径下的中毒是计划后发生的,绝望感高可能是引起失意自杀的关键因素[6]。在世界范围内,每年有超过70万人死于自杀,精神健康问题是自杀风险的首位,超过90%的自杀事件与精神疾病有关,我国抑郁症患者的自杀率在亚洲人群中最高,一项数据显示,约五分之一的自杀性死亡是由中毒导致[7-9]。近年来,公众对于自杀的接受程度伴随着新媒体的迭代更新有所改变,互联网的存在更是降低了毒物药物的获得成本。有研究显示,2007年到2020年于搜索引擎中输入“自杀方法”,点击量提升了近100倍,且较多网站能给出“有效”自杀的详细建议[10]。主流在线购物网站更是能检索且能够购买到诸多毒物,甚至是剧毒的氰化物,Leonard等[11]研究发现亚马逊®(Amazon.com®)网站上售卖的有毒物质中近三分之一物质单次购买量即可产生致死性。一项研究中,有十分之一的自杀患者为了消除对自杀的恐惧,在网络上发布过相约自杀的留言,这类患者自杀发展周期长,进展缓慢[12]。笔者亦尝试使用我国主流搜索网站进行相关检索,发现在某些论坛中不乏有“如何有效自杀”等相关的交流,主流网购网站上也能轻易获得想要购买的毒物(农药、药品等)。因此,有必要加强对自杀信息的健康引导和对网络售卖毒物药物的监管。

无论哪种获取方式,口服是最常见的暴露途径,这与之前研究结果一致,86.4%的网购中毒患者在24 h内能够及时得到救治,这可能是良好预后占比高的原因[1]。对于口服途径中毒患者,洗胃的适应证仍存争议,考虑到洗胃可能带来的风险,国际上对中毒后的洗胃治疗手段持谨慎态度,本研究中,27.4%的患者于外院进行了洗胃处理,结合患者病情,有6.0%患者在本院进行洗胃,其余患者均未进行洗胃。毒物检测是对中毒患者进行诊断的有效客观依据,但其作为一种检测手段仍存在一定局限性,如毒物暴露至检测时间间隔较长或暴露毒物为挥发性毒物时,生物样本的检测结果常为阴性,本研究中,73.6%的患者进行了毒物检测明确诊断,其余患者依据毒物暴露史及特征性临床表现辅助诊断。

根据国内外流行病学报道,近年来药物过量已占据暴露毒物药物种类的首位[2, 13]。一方面我国拥有较多的药品零售店,使得药品获得渠道变得更为广泛,另一方面,抑郁症患者会接触更多的药物,同时这类人群会有更高的自杀风险[14-15]。尽管如此,本研究数据显示网购途径毒物药物暴露种类最多的为有机杂环类除草剂,包括敌草快、百草枯等,属于农药与化肥类。分析原因,网购途径下暴露人群主要为青年,这类人多为低收入或无收入群体,网购平台上敌草快价格低于多数药物,且存在审核机制弱的问题。本研究中,死亡的4例患者有3例为男性,均口服了大剂量(> 12 g)敌草快,与敌草快口服量及预后评估结果相符[16]

网购途径中药物和生物制剂中毒中以神经系统用药最为常见,尽管已经有措施正在影响对此类药物过量的发生,但药物过量的预防工作对故意药物过量事件的影响较低[17]。值得警惕的是,右美沙芬是右旋吗啡的衍生物,主要用于干咳的治疗,但大剂量服用时具有一定的成瘾性,该药物可较容易从网络途径获得,近年来青年人群对右美沙芬的滥用呈上升趋势,获取渠道及有效的宣传和监测可能是改变这种情形的有效途径[18-19]

综上所述,青年是选择网络途径购买毒物药物的主要群体,应加强对此群体的健康教育,网购平台在监管交易时应重视商品可能的风险。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明  李蒙:数据收集及整理、统计学分析、论文撰写;张劲松:工作支持、研究设计;石齐芳:论文修改;姜丽丽:数据收集及整理;谢未然、毛征生:采集数据、技术支持;陈峰:工作支持;孙昊:研究设计、论文修改

参考文献
[1] 乔莉, 张劲松, 陈建荣, 等. 1965例急性中毒多中心前瞻性临床流行病学调查[J]. 中华急诊医学杂志, 2016, 25(11): 1376-1380. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2016.11.005
[2] 陈姿如, 薛佳怡, 李长花, 等. 某综合性医院急诊药物中毒8695例分析[J]. 中华劳动卫生职业病杂志, 2021, 39(6): 445-447. DOI:10.3760/cma.j.cn121094-20210108-00010
[3] 吴烨宇. 青年年龄界定研究[J]. 中国青年研究, 2002(3): 36-39. DOI:10.19633/j.cnki.11-2579/d.2002.03.012
[4] Fergusson DM, Woodward LJ, Horwood LJ. Risk factors and life processes associated with the onset of suicidal behaviour during adolescence and early adulthood[J]. Psychol Med, 2000, 30(1): 23-39. DOI:10.1017/s003329179900135x
[5] Zhao CJ, Dang XB, Su XL, et al. Epidemiology of suicide and associated socio-demographic factors in emergency department patients in 7 general hospitals in northwestern China[J]. Med Sci Monit, 2015, 21: 2743-2749. DOI:10.12659/MSM.894819
[6] 刘晓秋, 白志军. 中国抑郁症患者自杀危险因素的元分析[J]. 中国临床心理学杂志, 2014, 22(2) 291-294, 323. DOI:10.16128/j.cnki.1005-3611.2014.02.010
[7] World Health Organization. Suicide[EB/OL]. [2022-12-06]. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/suicide.
[8] Ösby U, Westman J, Hällgren J, et al. Mortality trends in cardiovascular causes in schizophrenia, bipolar and unipolar mood disorder in Sweden 1987-2010[J]. Eur J Public Health, 2016, 26(5): 867-871. DOI:10.1093/eurpub/ckv245
[9] Park SC, Lee MS, Hahn SW, et al. Suicidal thoughts/acts and clinical correlates in patients with depressive disorders in Asians: results from the REAP-AD study[J]. Acta Neuropsychiatr, 2016, 28(6): 337-345. DOI:10.1017/neu.2016.27
[10] Tam J, Tang WS, Fernando DS. The Internet and suicide: a double-edged tool[J]. Eur J Intern Med, 2007, 18(6): 453-455. DOI:10.1016/j.ejim.2007.04.009
[11] Leonard JB, Hines EQ, Anderson BD. Prime eligible poisons: identification of extremely hazardous substances available on Amazon.com®[J]. Clin Toxicol (Phila), 2020, 58(1): 45-48. DOI:10.1080/15563650.2019.1594870
[12] 杨芳, 李欣怡, 何田玉, 等. 微博高自杀风险用户的自杀方式意向及自杀意念原因[J]. 中国心理卫生杂志, 2022, 36(10): 851-855. DOI:10.3969/j.issn.1000-6729.2022.10.006
[13] Gummin DD, Mowry JB, Beuhler MC, et al. 2020 annual report of the American association of poison control centers' national poison data system (NPDS): 38th annual report[J]. Clin Toxicol (Phila), 2021, 59(12): 1282-1501. DOI:10.1080/15563650.2021.1989785
[14] 张艳, 胡德英, 丁小萍, 等. 中国抑郁症患者自杀意念发生率的Meta分析[J]. 护理学杂志, 2022, 37(9): 103-106. DOI:10.3870/j.issn.1001-4152.2022.09.103
[15] Hetrick SE, McKenzie JE, Bailey AP, et al. New generation antidepressants for depression in children and adolescents: a network meta-analysis[J]. Cochrane Database Syst Rev, 2021, 5(5): CD013674. DOI:10.1002/14651858.CD013674.pub2
[16] 急性敌草快中毒诊断与治疗专家共识组. 急性敌草快中毒诊断与治疗专家共识[J]. 中华急诊医学杂志, 2020, 29(10): 1282-1289. DOI:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2020.10.002
[17] Oquendo MA, Volkow ND. Suicide. a silent contributor to opioid-overdose deaths[J]. N Engl J Med, 2018, 378(17): 1567-1569. DOI:10.1056/NEJMp1801417
[18] Karami S, Major JM, Calderon S, et al. Trends in dextromethorphan cough and cold products: 2000-2015 National Poison Data System intentional abuse exposure calls[J]. Clin Toxicol (Phila), 2018, 56(7): 656-663. DOI:10.1080/15563650.2017.1416124
[19] 周孝钱, 黎志福. 右美沙芬流入娱乐场所及其滥用风险探讨[J]. 中国药物滥用防治杂志, 2022, 28(2): 168-172. DOI:10.15900/j.cnki.zylf1995.2022.02.006