中华急诊医学杂志  2023, Vol. 32 Issue (10): 1385-1389   DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2023.10.016
静脉用多黏菌素B致药物相关性肾损伤的危险因素分析
吴昊1,2 , 李媛1 , 周羽1 , 李锦泉1 , 刘稳1 , 周颖3 , 蒋桂平3 , 姜丽丽1 , 孙昊1,2     
1. 南京医科大学第一附属医院急诊与危重病医学科,南京 210029;
2. 南京医科大学中毒研究所,南京 211166;
3. 南京医科大学第一附属医院药学部,南京 210029
摘要: 目的 拟探讨各临床因素对静脉使用多黏菌素B的患者发生药物相关性肾损伤(drug-induced kidney injruy, DKI)的影响风险。方法 本研究是单中心回顾性病例对照研究。纳入2020年1月1日至12月31日在本院接受多黏菌素B静脉治疗的139例患者。使用χ2检验或Fisher精确检验以及连续变量的成组t检验或Wilcoxon秩和检验对发生DKI与未发生DKI两组之间的基线特征进行比较;使用单变量和多变量逻辑回归模型、多元逻辑回归模型、Kaplan-Meier曲线和Log-Rank检验进行统计学分析。P < 0.05表示差异有统计学意义。结果 在纳入研究的139例接受多黏菌素B治疗的患者中,发生DKI组49例,非DKI组90例,DKI发生率为35.25%。DKI组高日剂量[ > 2.50万U/(kg·d)]占比、用药总剂量较非DKI组均明显增加(P < 0.05);DKI组在用药48 h前血肌酐、尿素氮、尿酸、尿隐血以及尿比重与非DKI组相比均差异有统计学意义(P < 0.05)。二元Logistic回归分析提示日剂量、用药前初始血肌酐为多黏菌素B致DKI的独立危险因素(P < 0.05)。Kaplan–Meier生存分析表明随着治疗时间的增加,多黏菌素B使用日剂量越高发生DKI速度越快(Log-Rank P=0.019)。结论 静脉用多黏菌素B的使用与DKI发生风险相关。其中更高的初始血肌酐值、更高的日剂量是发生DKI的独立危险因素。
关键词: 多黏菌素B    药物相关性肾损伤    药物不良反应    危险因素    
Risk factors analysis of drug- induced kidney injury by intravenous polymyxin B
Wu Hao1,2 , Li Yuan1 , Zhou Yu1 , Li Jinquan1 , Liu Wen1 , Zhou Ying3 , Jiang Guiping3 , Jiang Lili1 , Sun Hao1,2     
1. Department of Emergency and Critical Care Medicine, the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China;
2. Institute of Poisoning, Nanjing Medical University, Nanjing 211166, China;
3. Department of Pharmacology, the First Affi liated Hospital of Nanjing Medical University, Nanjing 210029, China
Abstract: Objective This study aims to explore the impact of various clinical factors on the risk of polymyxin B induced DKI in patients. Methods This is a single-center retrospective case-control study. A total of 139 patients receiving polymyxin B intravenous treatment in our hospital from January 1 to December 31, 2020 were collected. Baseline variables between polymyxin B induced DKI group and non-DKI group were compared using the Chi-square test or Fisher's exact test for categorical variables and the T-test or Wilcoxon rank sum test for continuous variables, as appropriate. Statistical analysis was performed using univariate and multivariate Logistic regression models, Logistic regression models, multivariate Logistic regression models, Kaplan Meier curve, as well as Log-Rank test. Results Among a total of 139 patients receiving polymyxin B treatment, 49 cases have experienced DKI, 90 cases did not. The incidence of DKI was 35.25%. There was no statistical difference in general information of age, gender, and proportion of standard weight between the two groups. Among the related indexes of polycolistin B administration, the proportion of high daily dose [ > 25 000 U/(kg·d)] and the total dosage of medication in the DKI group were both significantly higher than that in the non-DKI group (P < 0.05, respectively). Among the organ function indexes, there were significant differences in initial serum creatinine, blood urea nitrogen, uric acid, urinary occult blood and urinary specific gravity between DKI group and non-DKI group 48 hours before polymyxin B administration (P < 0.05). Binary Logistic regression analysis suggested that daily dose and initial creatinine before medication were independent risk factors for DKI caused by polymyxin B (P < 0.05). Kaplan-meier survival analysis showed that with the accumulation of Polymyxin B administration, the higher the daily dose of Polymyxin B was, the faster the DKI occurred (Log-Rank P= 0.0194). Conclusions Using intravenous polymyxin B is associated with the risk of DKI, among which higher initial blood creatinine values and higher daily doses are independent risk factors for DKI.
Key words: Polymyxin B    Drug-induced kidney injruy    Adverse drug reaction    Risk factors    

20世纪50年代至70年代,多黏菌素在临床上主要用于耐药革兰阴性菌感染,但因其显著的肾毒性与神经毒性[1],逐渐退出临床一线治疗。近年来,随着碳青霉烯类耐药革兰阴性菌(Carbapenem-resistant Organism, CRO)感染的出现及流行,多黏菌素类药物重新回归临床[2]。药物相关性肾损伤(Drug-induced kidney injruy, DKI)是指肾脏对治疗剂量药物的不良反应,和因药物过量或不合理应用而出现的毒性反应[3]。DKI是多黏菌素最常见的不良反应,其中已报道多黏菌素B的肾毒性低于多黏菌素E[4-5]。然而,目前国内外对多黏菌素DKI的发生率无统一标准,已报道的多黏菌素B发生DKI的发生率差异较大,从4%[6]至60%[7]不等。而研究我国人群多黏菌素B发生DKI危险因素的研究更不充分。

本研究以本院使用多黏菌素B的患者为研究目标,探讨各临床因素对多黏菌素B致DKI发生率的影响,以期给临床医师作使用该药物前评估DKI发生风险提供参考依据。

1 资料与方法 1.1 一般资料

本研究是单中心回顾性病例对照研究,以评估本研究人群多黏菌素B致DKI的发病率和临床相关危险因素。该研究方案由医院伦理委员会审查并批准(伦理号:2021-SR-470)。共收集2020年1月1日至12月31日在医院接受多黏菌素B治疗的139例患者的临床信息,根据DKI是否发生,将患者分为两组:DKI组和非DKI组。分析使用多黏菌素B后发生和未发生DKI患者的临床特征,比较两组临床特征差异。

入选标准:①多黏菌素B连续用药时间≥48 h;②多黏菌素B经静脉使用;③临床资料完整;④用多黏菌素B前基线血肌酐无异常。

排除标准:①多黏菌素B连续用药时间不足48 h;②多黏菌素B未经静脉使用;③同时合并其他给药途径的多黏菌素B治疗;④未能完整提供临床资料;⑤基线血肌酐异常。

观察时间内本院共189例患者使用多黏菌素B治疗,其中排除50例,未被纳入研究的原因包括:①用药前即发生肾损伤(27例);②静脉使用多黏菌素不足48 h(11例);③临床资料大部分缺失(8例);④非静脉途径使用多黏菌素B(4例)。最终纳入139例患者为本次研究对象。终点指标为患者发生多黏菌素B相关的药物性肾损伤(具体流程图见图 1)。

图 1 临床入组流程图 Fig 1 Flow chart of clinical enrollment
1.2 临床资料

通过电子病例系统收集患者临床信息,包括基线资料:如性别,年龄,体重,个人史(吸烟史、饮酒史、过敏史),基础疾病,细菌感染种类;用药前≥48 h的实验室化验结果;多黏菌素B使用情况:使用天数、日剂量、总剂量);根据多黏菌素B使用剂量(按标准体重60 kg计算),分为高剂量[多黏菌素B > 2.50万U/(kg·d)]和标准剂量[多黏菌素B≤2.50万U/(kg·d)];联合抗菌药物使用情况;住院时间;所在科室及病房类型;发生DKI的时间。记录患者预后及发生多黏菌素B导致的DKI情况并建立数据库。

用药期间出现的急性肾损伤(Acute kidney injruy, AKI)参照2012改善全球肾脏病预后组织(Kidney Disease: Improving Global Outcomes, KDIGO)制定的AKI诊断标准[8],即血肌酐在48 h内升高≥26.5 μmol/L (≥0.3 mg/dL)或者血肌酐水平比基线水平升高≥1.5倍或较7 d之内的血肌酐的推测值升高≥1.5倍。

1.3 统计学方法

采用SPSS 25.0(SPSS, IBM Company, Chicago, IL, USA)软件进行。根据情况,使用分类变量的χ2检验或Fisher精确检验以及连续变量的成组t检验或Wilcoxon秩和检验对两组之间的基线特征进行比较。使用单变量和多变量逻辑回归模型来确定与DKI事件相关的因素,相关因素与DKI事件之间的关联表示为优势比(OR)和95%置信区间(CI)。将单变量分析中显著的变量纳入逐步多元逻辑回归模型。连续变量的比较采用成组t检验用于正态分布数据。连续变量在正态分布时用平均值±标准差(x±s)表示,在异常分布时用中值(范围)表示。分类变量分析采用卡方检验(χ2)。比较是否发生DKI相关因素进行单变量统计学分析,基于临床合理性,将单变量分析中P < 0.05的数值纳入二元Logistic回归模型,结果表示为优势比(OR)和95%置信区间(95%CI)。使用Kaplan-Meier曲线和Log-Rank检验比较标准剂量及高剂量的DKI粗率。以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果 2.1 基线资料

139例患者根据终点指标分为DKI组与非DKI组,两组患者在年龄、性别、体重、烟酒史、过敏史、高血压病史、冠状动脉粥样硬化性心脏病史、脑血管疾病史、恶性肿瘤病史、多重耐药革兰阴性菌种类、多黏菌素使用天数、合并用药、病房类型、住院时间差异无统计学意义(表 1)。49例发生DKI的患者,平均年龄61岁;男性占比85.71%;标准体重者占比57.14%;标准日剂量占比67.35%;总剂量为(1 724.49±1 405.80)U。其中日剂量、总剂量在两组间患者中差异有统计学意义(P < 0.05)。

表 1 使用多黏菌素B患者DKI组和非DKI组基线资料的比较 Table 1 Comparison of baseline data between DKI and non-DKI patients using polymyxins B
变量 DKI组(n=49) 非DKI组(n=90) χ2/t P
年龄(岁) 61.00(47.50, 72.00) 63.00(45.75, 70.25) 0.863 0.390
性别(男/女) 42/7 66/24 2.807 0.094
体重(标准/高) 28/21 57/33 0.512 0.474
吸烟史(n, %) 21(42.86) 28(31.11) 1.918 0.166
饮酒史(n, %) 17(34.69) 20(22.22) 2.526 0.112
过敏史(n, %) 3(6.12) 12(13.33) 1.714 0.191
基础疾病(n, %)
高血压 19(38.78) 32(35.56) 0.142 0.707
冠状动脉粥样硬化心脏病 4(8.16) 3(3.33) 0.702 0.402
2型糖尿病 6(12.24) 13(14.44) 0.130 0.718
脑血管疾病 3(6.12) 11(12.22) 0.717 0.397
恶性肿瘤 3(6.12) 7(7.78) 0.000 0.986
多重耐药革兰阴性菌种类(n, %)
  肺炎克雷伯杆菌 26(53.06) 41(45.56) 0.716 0.398
  铜绿假单胞菌 18(36.73) 23(25.56) 1.907 0.167
  鲍曼不动杆菌 13(26.53) 12(13.33) 3.746 0.053
使用多黏情况
  使用天数(d) 12.06±7.70 10.22±7.14 1.411 0.160
  日剂量(标准/高) 33/16 77/13 6.371 0.012c
  总剂量(万单位) 1724.49±1405.80 1226.95±1042.83 2.173 0.033c
  第几天发生DKI(d) 9.20±6.99
  合并用药(n, %)
  碳青霉烯类a 17(34.69) 32(35.56) 0.010 0.919
  头孢哌酮舒巴坦 15(30.61) 33(36.67) 0.514 0.473
  替加环素 19(38.78) 29(32.22) 0.603 0.438
  哌拉西林他唑巴坦钠 7(14.29) 6(6.67) 2.172 0.141
  抗真菌类b 31(63.27) 46(51.11) 1.897 0.168
  头孢他啶阿维巴坦 2(4.08) 4(4.44) 0.000 1.000
  万古霉素 8(16.33) 8(8.89) 1.723 0.189
  阿米卡星 4(44.44) 7(7.78) 0.000 1.000
住院时间 49.80±35.08 52.23±55.61 0.278 0.782
病房类型(监护/普通) 34/15 67/23 0.408 0.523
注:a碳青霉烯类包括:亚胺培南西司他丁/美罗培南/比阿培南; b抗真菌类包括:利奈唑胺/科塞斯/氟康唑/伏立康唑;c P < 0.05
2.2 实验室指标

在实验室化验数据的比较中(表 2),非DKI与DKI组使用多黏菌素患者的尿隐血、尿比重、血肌酐、尿素氮、尿酸两组比较差异有统计学意义(P < 0.05)。

表 2 使用多黏菌素B患者DKI组和非DKI组实验室化验的比较 Table 2 Comparison of laboratory tests in DKI and non-DKI patients using polymyxins B
变量 DKI组(n=49) 非DKI组(n=90) χ2/t P
尿常规
  尿隐血阳性(例) 38 51 6.008 0.014a
  尿比重 1.24±0.99 0.87±0.90 2.281 0.024a
  尿pH 5.88±0.89 6.19±0.93 2.026 0.137
血常规
  白细胞(×109/L) 16.20±32.00 9.53±5.45 1.931 0.056
  中性粒细胞(×109/L) 12.07±23.11 7.17±4.71 1.470 0.148
  嗜酸粒细胞(×109/L) 0.41±1.46 0.18±0.41 1.056 0.296
  血红蛋白(g/L) 113.93±33.85 103.80±22.92 1.875 0.065
  平均红细胞体积(fl) 763.43±4704.83 91.28±8.03 1.000 0.322
  平均血红蛋白含量(pg) 30.41±1.88 30.28±3.09 0.308 0.758
生化检查
  血肌酐(μmol/L) 100.38±69.28 54.99±25.23 4.429 <0.001a
  碱性磷酸酶(mmol/L) 127.12±131.90 112.49±76.30 0.829 0.408
  谷氨酰转肽酶(U/L) 78.64±97.81 86.07±148.42 0.315 0.753
  乳酸脱氢酶(U/L) 700.30±1694.62 342.73±317.65 1.463 0.150
  总蛋白(g/L) 56.46±8.51 57.35±8.82 0.575 0.566
  白蛋白(g/L) 31.52±5.06 31.87±6.42 0.328 0.744
  尿素氮(mmol/L) 10.82±6.60 7.16±3.68 3.597 0.001a
  尿酸(μmol/L) 311.64±145.97 221.66±108.08 3.787 <0.001a
注:a P < 0.05
2.3 二元Logistic回归分析

将本次研究两组间比较有差异的因素纳入二元Logistic回归分析中(见表 3),多黏菌素B日剂量和总剂量有共线性,选取多黏菌素B日剂量,结果显示有更高的日剂量、更高的基线血肌酐数值为多黏菌素致DKI的独立危险因素(P < 0.05)。

表 3 使用多黏菌素B患者发生DKI的多因素分析 Table 3 Multivariate analysis of DKI in patients treated with polymyxins B
自变量 回归系数 标准误差 Wald P OR 95% 可信区间
下限 上限
日剂量 1.125 0.544 4.277 0.039 3.081 1.061 8.952
体重 -0.231 0.477 0.234 0.628 0.794 0.312 2.022
血肌酐 0.024 0.011 5.092 0.024 1.024 1.003 1.046
尿比重 0.084 0.368 0.052 0.820 1.087 0.529 2.234
尿隐血 0.307 0.747 0.169 0.681 1.359 0.314 5.881
尿素 0.013 0.055 0.056 0.813 1.013 0.909 1.129
尿酸 0.003 0.002 1.429 0.232 1.003 0.998 1.007
常量 -4.445 1.014 19.212 < 0.001 0.012
2.4 Kaplan-Meier分析

进一步构建了DKI组不同剂量的Kaplan–Meier分析(图 2),表明随着时间的增加,高剂量组比标准剂量组发生DKI的比例越高(Log-Rank P=0.019)。

图 2 DKI组治疗剂量的Kaplan–Meier分析 Fig 2 Kaplan–Meier analysis for DKI as a function of treatment group
3 讨论

多黏菌素B在现代药物开发试验之前便开始在临床上使用,使用初期关于其药代动力学和药效学的可用数据及资料较少[9]。近年来多重耐药菌株感染的问题日益严重,抗感染领域开始研究以多黏菌素为基础的联合治疗方案,在多黏菌素B药代动力学和药效学方面亦开展了一系列更为深入的研究[10-12]

目前已知使用多黏菌素B的负载剂量可能会导致患者的肾小管细胞在短时间内吸收大量药物,然后通过代谢和炎症扰动、氧化应激、细胞周期停滞和凋亡等多种机制诱导肾小管细胞死亡,从而增加患者发生DKI的风险。本研究中发现,血肌酐、尿素氮、尿酸、尿隐血以及尿比重等多个和肾脏功能相关的临床指标在患者用药前48 h的初始数值在DKI组均显著差于非DKI组,尤其是初始血肌酐值,是重要的危险因素。

系统综述和Meata分析[13-15]在多黏菌素肾毒性研究中也发现:恶性肿瘤、与其他微生物的共同感染、高龄、高日剂量的多黏菌素B、患有糖尿病等潜在疾病、以及同时使用肾毒性药物是多黏菌素B肾毒性的独立预测因素。其中,特别需要引起临床重视的是更高的日剂量这一危险因素。Elias等[16]的一项研究提示多黏菌素B每日剂量超过200 mg与严重肾损伤的发生密切相关。本研究中二元Logistic回归及Kaplan-Meier分析亦显示,较高的日剂量是发生多黏菌素B致DKI的独立危险因素。

然而,使用多黏菌素B的最佳剂量尚在不断研究[17],是否要根据肾功能来调整多黏菌素B的剂量目前仍有争议,根据Zheng等[18]的研究,与未调整的给药策略相比,通过肾功能调整多黏菌素B的剂量几乎不会影响DKI的发生率。另一方面,因临床数据不足,对已发生肾损的患者,多黏菌素B的使用剂量调整在临床治疗上亦有争议。仍需更多的临床研究来印证该结论,以期提供更精确的给药策略,最大限度地提高多黏菌素B的疗效并降低其肾毒性。

本研究存在一定的局限性。首先,本文是回顾性研究,存在部分患者部分临床指标的缺失。其次,因多黏菌素B的血药浓度并非常规监测指标,导致未获得多黏菌素B的血药浓度的监测数据。Azad等[19]的研究提出多黏菌素B诱导肾毒性的主要途径是浓度依赖性和时间依赖性,这对于多黏菌素相关的DKI是一个重要指标,缺少血药浓度会导致其治疗剂量的精准度缺乏。下一步有必要设计包括多黏菌素B的血药浓度监测在内的多参数、前瞻性的研究,以更好的探讨和避免临床应用多黏菌素B治疗时所发生的药物相关性肾损伤的风险。

利益冲突  所有作者声明无利益冲突

作者贡献声明吴昊:数据整理、论文撰写;李媛:数据收集及整理、统计学分析;周羽、李锦泉、刘稳:数据采集、统计学分析;周颖、蒋桂平:工作支持、研究设计;姜丽丽:数据收集及整理;孙昊:研究设计、论文修改

参考文献
[1] Soman R, Bakthavatchalam YD, Nadarajan A, et al. Is it time to move away from polymyxins? : evidence and alternatives[J]. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 2021, 40(3): 461-475. DOI:10.1007/s10096-020-04053-w
[2] Nang SC, Azad MAK, Velkov T, et al. Rescuing the last-line polymyxins: achievements and challenges[J]. Pharmacol Rev, 2021, 73(2): 679-728. DOI:10.1124/pharmrev.120.000020
[3] Sales GTM, Foresto RD. Drug-induced nephrotoxicity[J]. Rev Assoc Med Bras (1992), 2020, 66(Suppl 1): s82-s90. DOI:10.1590/1806-9282.66.S1.82
[4] Aggarwal R, Dewan. Comparison of nephrotoxicity of Colistin with Polymyxin B administered in currently recommended doses: a prospective study[J]. Ann Clin Microbiol Antimicrob, 2018, 17(1): 15. DOI:10.1186/s12941-018-0262-0
[5] Almutairy R, Aljrarri W, Noor A, et al. Impact of colistin dosing on the incidence of nephrotoxicity in a tertiary care hospital in Saudi Arabia[J]. Antibiotics, 2020, 9(8): 485. DOI:10.3390/antibiotics9080485
[6] Ramasubban S, Majumdar A, Das PS. Safety and efficacy of polymyxin B in multidrug resistant Gram-negative severe sepsis and septic shock[J]. Indian J Crit Care Med, 2008, 12(4): 153-157. DOI:10.4103/0972-5229.45074
[7] Kubin CJ, Ellman TM, Phadke V, et al. Incidence and predictors of acute kidney injury associated with intravenous polymyxin B therapy[J]. J Infect, 2012, 65(1): 80-87. DOI:10.1016/j.jinf.2012.01.015
[8] Stevens PE, Levin A, Kidney Disease: Improving Global Outcomes Chronic Kidney Disease Guideline Development Work Group Members. Evaluation and management of chronic kidney disease: synopsis of the kidney disease: improving global outcomes 2012 clinical practice guideline[J]. Ann Intern Med, 2013, 158(11): 825-830. DOI:10.7326/0003-4819-158-11-201306040-00007
[9] Wu XL, Long WM, Lu Q, et al. Polymyxin B-associated nephrotoxicity and its predictors: a retrospective study in carbapenem-resistant gram-negative bacterial infections[J]. Front Pharmacol, 2022, 13: 672543. DOI:10.3389/fphar.2022.672543
[10] Quagliano A, Gopalakrishnapillai A, Barwe SP. Understanding the mechanisms by which epigenetic modifiers avert therapy resistance in cancer[J]. Front Oncol, 2020, 10: 992. DOI:10.3389/fonc.2020.00992
[11] Wang PL, Zhang QW, Zhu ZF, et al. Comparing the population pharmacokinetics of and acute kidney injury due to polymyxin B in Chinese patients with or without renal insufficiency[J]. Antimicrob Agents Chemother, 2021, 65(2): e01900-e01920. DOI:10.1128/AAC.01900-20
[12] Xie J, Roberts JA, Lipman J, et al. Pharmacokinetic/pharmacodynamic adequacy of polymyxin B against extensively drug-resistant Gram-negative bacteria in critically ill, general ward and cystic fibrosis patient populations[J]. Int J Antimicrob Agents, 2020, 55(6): 105943. DOI:10.1016/j.ijantimicag.2020.105943
[13] Oliota AF, Penteado ST, Tonin FS, et al. Nephrotoxicity prevalence in patients treated with polymyxins: a systematic review with meta-analysis of observational studies[J]. Diagn Microbiol Infect Dis, 2019, 94(1): 41-49. DOI:10.1016/j.diagmicrobio.2018.11.008
[14] Sisay M, Hagos B, Edessa D, et al. Polymyxin-induced nephrotoxicity and its predictors: a systematic review and meta-analysis of studies conducted using RIFLE criteria of acute kidney injury[J]. Pharmacol Res, 2021, 163: 105328. DOI:10.1016/j.phrs.2020.105328
[15] Wagenlehner F, Lucenteforte E, Pea F, et al. Systematic review on estimated rates of nephrotoxicity and neurotoxicity in patients treated with polymyxins[J]. Clin Microbiol Infect, 2021: S1198-S743X(20)30764-3. DOI:10.1016/j.cmi.2020.12.009
[16] Elias LS, Konzen D, Krebs JM, et al. The impact of polymyxin B dosage on in-hospital mortality of patients treated with this antibiotic[J]. J Antimicrob Chemother, 2010, 65(10): 2231-2237. DOI:10.1093/jac/dkq285
[17] Yu Y, Fei AH, Wu ZB, et al. Intravenous polymyxins: revival with puzzle[J]. Biosci Trends, 2017, 11(4): 370-382. DOI:10.5582/bst.2017.01188
[18] Zheng GH, Cai JQ, Zhou SH, et al. Risk of polymyxin B-induced acute kidney injury with a nonadjusted dose versus adjusted dose based on renal function[J]. Per Med, 2022, 19(4): 307-314. DOI:10.2217/pme-2021-0003
[19] Azad MA, Akter J, Rogers KL, et al. Major pathways of polymyxin-induced apoptosis in rat kidney proximal tubular cells[J]. Antimicrob Agents Chemother, 2015, 59(4): 2136-2143. DOI:10.1128/AAC.04869-14