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目的 建立老年急性冠脉综合征(acute coronary syndrome, ACS)患者 1年内发生主要不良心脑血管事件(major adverse cardiovascular and cerebrovascular event, MACCE)的预测评分体系,并评价其预测效能。方法.采用前瞻性队列研究方法,连续入选 2019年 1月至 2021年 12月北京博爱医院经急诊收入心血管内科监护病房(cardiovascular care unit, CCU)或急诊监护病房(emergency intensive care unit, EICU)的老年 ACS患者。收集患者一般资料;记录住院期间发生恶性心律失常、完全血运重建、急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)情况;24 h内测定血肌酐(serum creatinine, Scr)、白蛋白(albumin, Alb)、超敏 C-反应蛋白(high-sensitivity C-reactive protein, hs-CRP)、肌酸激酶同工酶(creatinine kinase-MB, CK-MB)、D-二聚体(D-dimer)、心肌肌钙蛋白(Icardiac troponin I, cTnI)、N末端脑钠肽前体(NT-pro-BNP)等实验室指标;24 h内行经胸超声心动图检查;进行 Killip分级、衰弱筛查问卷(frailty screening questionnaire, FSQ)评分;随访患者 1年内发生 MACCE的情况,采用单因素及多因素 Logistic回归分析筛选 MACCE的影响因素;绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线确定连续型变量的截断值,参考临床进行离散化,根据各变量的 β回归系数设立相应分值,建立 MACCE的临床预测评分量表,采用 ROC曲线评价其预测效能。结果 共入选 322例老年 ACS患者, 1年内 MACCE的发生率为24.5%。单因素 Logisitc回归分析初步筛选自变量后显示, MACCE的影响因素(P<0.2)包括:①连续型指标:年龄、体质量指数(body mass index, BMI)、Alb、hs-CRP、D-dimer、NT-pro-BNP、射血分数(ejection fraction, EF)、Killip分级、FSQ评分;②离散型指标:共患病≥ 3个、是否完全血运重建、合并 AKI。对连续型指标离散化后进行多因素 Logistic回归分析显示,年龄 ≥ 84岁、未完全血运重建、合并 AKI、EF ≤ 50%、FSQ ≥ 3分是发生 MACCE的独立危险因素 [年龄≥ 84岁:优势比(OR)=4.351, 95%置信区间(95%CI): 1.635~11.576, P=0.003;未完全血运重建: OR=6.580, 95%CI: 2.397~18.060, P<0.001;合并 AKI:OR=2.647, 95%CI: 1.085~6.457, P=0.032; EF ≤ 50%: OR=2.742, 95%CI:1.062~7.084, P=0.037;FSQ ≥ 3分:OR=9.345, 95%CI: 3.156~27.671, P<0.001]。构建的 MACCE临床预测评分体系总分为8分,包括:年龄≥ 84岁(2分)、未完全血运重建(2分)、 FSQ ≥ 3分(2分)、 EF ≤ 50%(1分)、合并 AKI(1分);该评分体系预测 MACCE的 ROC曲线下面积(AUC)为0.891(95%CI:0.844~0.938,P<0.001);最佳截断值为大于3分,其敏感度、特异度分别为0.825、0.792。结论.MACCE预测评分体系具有较高的诊断效能,对临床医生早期判断老年 ACS患者预后具有一定指导意义。
王国栋,刘慧珍,商娜,李俊玉,刘小蒙,郭树彬. 急诊老年急性冠脉综合征1年内主要不良心脑血管事件预测评分体系的构建及效能评估[J]. 中华急诊医学杂志, 2023,32(7): 881-888.