自21世纪以来，SARS、埃博拉、COVID-19等新发突发传染病频发爆发，给医院应急管理带来了巨大的挑战[1-3]。人工智能（Artificial intelligence, AI）技术目前正深刻变革临床诊疗、患者服务、科研教学、和感染预警等医疗领域[4]。然而，AI在感染防控行为管理中的应用研究仍然较少[5]。已有证据表明，利用AI管理医务人员的感染防控行为，有助于预防疾病传播，降低职业暴露风险[6]。面对未来可能再次爆发的公共卫生事件，开发精准的监测预警系统，并利用AI技术赋能感染防控行为管理，已成为提高医疗机构感染防控水平的新动力。本文采用Arksey[7]、Levac[8]等提出并细化的范围综述方法，汇总国内外文献，旨在厘清 AI技术在感染防控行为管理中的应用现状与挑战，以及探讨未来的研究方向。

陆群, 王虹, 倪凯文, 童彤, 金丁萍. 人工智能在医疗机构感染防控行为管理领域的应用[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(5): 763-766.
DOI号:10.3760/cma.j.issn.1671-0282.2025.05.027

基金项目：浙江省自然科学基金（LQ23G030008）；浙江省医药卫生科技计划项目（2024KY081）

关键词： 人工智能技术 感染防控行为 突发公共卫生事件