目的 建立并验证一项预测老年患者全麻手术后肺部并发症（ postoperative pulmonary
complications, PPCs）风险的临床预测模型。 方法 本研究为前瞻性观察研究。收集 2022 年 12 月
至 2023 年 8 月期间， 6 家三级甲等医院收治的、 65 岁以上、全麻手术后机械通气时间大于 3 h 的
老年患者数据。根据术后随访结果（至出院或术后第 7 天），将患者分为无 PPCs 组和 PPCs 组。详
细记录患者基线资料、术前合并症、手术相关信息（类型、时长等）及术后 24 h 内床旁肺部超声（ lung
ultrasound score, LUS）评分（采用标准化 12 分区法评估）。采用 LASSO 回归进行变量筛选，将筛
选出的预测因子纳入多因素 Logistic 回归分析构建预测模型，并据此构建列线图。使用 Bootstrap
重抽样法（ 1 000 次）进行内部验证，通过受试者工作特征曲线下面积（ AUC）评估区分度，校
准曲线评估校准度，临床决策曲线分析评估临床实用性。 结果 本研究共纳入符合标准的 130 例
老年全麻手术患者，其中 17 例发生 PPCs，发生率为 13.1%。多因素分析显示， LUS（ OR=1.248,
95%CI: 1.099~1.417, P=0.001）和手术类型为择期（ OR=0.206, 95%CI: 0.043~0.988, P=0.048）是
老年患者发生 PPCs 的独立预测因素。构建列线图预测模型 ROC 曲线， AUC=0.867（ 95%CI:
0.775~0.959），内部验证显示，模型的区分度良好（ AUC=0.863， 95%CI: 0.778~0.972），校准曲线
显示预测概率与实际发生率一致性良好，临床决策曲线表明在较宽的阈值概率范围内（ 0.03~0.89），
该模型具有较好的临床净获益。 结论 基于术后早期肺部超声评分和手术类型构建的临床预测模
型，能有效预测老年患者全麻 PPCs 的风险。该模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性，可
为临床医生提供可靠的个体化风险评估工具，辅助临床决策，以降低 PPCs 的发生率。

张靖君,贾莉莉,盛明薇,孙英,丁梅,刘伟华,李红霞,翁亦齐,喻文立. 老年全麻手术后肺部并发症临床预测模型的建立与验证[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(9): 1237-1244.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20241015-00717

基金项目：天 津 市 临 床 重 点 专 科（ 麻 醉 科 ） 建 设 项 目 ；国 家 自 然 科 学 基 金 面 上 项 目 （ 82072219）；天津市卫生健康科技项目（ TJWJ2023QN025）；天津市卫生健康科技项目重点学科专 项（ TJWJ2021XK013）；天津市麻醉科研发展计划项目（ TJMZ2022-M001）
伦理审批号：天津市第一中心医院医学伦理委员会（2022DZX06）
中国临床试验注册号：NCT05674812

关键词： 临床预测模型 机械通气 肺部超声 术后肺部并发症