目的 探讨早期振幅整合脑电图（aEEG）振幅变异度动态监测对心搏骤停患者神经功能预后的预测价值。方法 回顾性分析2020年12月至2024年10月河北省沧州市中心医院收治的52例心搏骤停患者的临床数据。根据心搏骤停后90 d时的格拉斯哥-匹兹堡神经功能（CPC）分级将患者分为良好神经功能组（1~2级）和不良神经功能组（3~5级）。采用Logistic回归分析筛选心搏骤停患者良好神经功能的危险因素，选取患者入院时即刻、12 h及24 h 3个时间节点，应用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估3个时间节点aEEG对神经功能预后的预测价值，同时构建基于aEEG的列线图模型。结果 患者90 d良好神经功能率为23.1%（12/52）。与不良神经功能患者相比，良好神经功能患者年轻（Z=2.15，P=0.031），高血压病史比例（χ²=4.20，P=0.04）低，可除颤心律比例（χ²=2.83，P=0.005）比例高，低复流时间短（Z=2.86，P=0.004），肾上腺素用量（Z=2.93，P=0.003）、丙氨酸氨基转移酶（Z=2.47，P=0.014）、血肌酐（Z=2.96，P=0.003）及神经元特异性烯醇化酶（NSE）低（Z=2.80，P=0.005）；比较aEEG 3个时间节点的上下边界振幅变异度，以12 h上边界振幅变异度为著（Z=3.82，P<0.001）。Logistic回归分析结果显示，NSE（OR=0.974，95% CI：0.950~0.999，P=0.038）及12 h aEEG上边界振幅变异度（OR=1.014，95% CI：1.002~1.027，P=0.026）为良好神经功能预后的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示：12 h aEEG上边界振幅变异度预测价值最优，AUC为0.866，当最佳临界值为26.39%时，敏感度为83.3%，特异度为80%；基于12 h aEEG联合NSE构建的列线图模型的AUC为0.873，当最佳临界值为0.77时，敏感度为83.3%，特异度为92.5%。 结论 aEEG振幅变异度动态监测，尤其是12 h上边界振幅变异度，可良好地预测心搏骤停患者的神经功能预后。

李佳睿,冯顺易,李勇. 早期振幅整合脑电图振幅变异度动态监测对心搏骤停神经功能预后的预测价值[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(12): 1698-1704.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20250401-00248

基金项目：沧州市科技计划项目（23244102073）
伦理审批号：沧州市中心医院（2024-1216-01）

关键词： 心搏骤停 心肺复苏 振幅整合脑电图 神经功能 振幅变异度