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随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤
A Random Forest Model to Predict Acute Renal Injury after Acute Myocardial Infarction
作者:蓝潞杭,蒋炫东,王茂峰,张为民,卢亮,厉伟民
发布日期:2021-03-31

蓝潞杭,蒋炫东,王茂峰,张为民,卢亮,厉伟民. 随机森林模型预测急性心肌梗死后急性肾损伤[J]. 中华急诊医学杂志, 2021,30 (4):491-495.


DOI号:

伦理审批号:东阳市人民医院医学伦理委员会(2020-YX-086)

关键词: 急性心肌梗死 急性肾损伤 随机森林 预测模型



  • 引证文献(引用了本文的文献)
  • 1) 濮雪华. 有创通气的急性呼吸窘迫患者发生急性肾损伤的危险因素分析[J]. 中华急诊医学杂志,2021,30,12:1489-1493
  • 2) 李超. 听力受损风险评估模型的建立与评价研究[J]. 中国全科医学,2022,25,35:4418-4424,4432
  • 3) 李明轩. 老年急性心肌梗死后肾功能不全患者临床特征及相关危险因素分析[J]. 老年医学与保健,2022,28,2:263-268
  • 4) 姚小飞. 小儿川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素分析[J]. 蚌埠医学院学报,2022,47,9:1217-1221
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  • 8) 张友坤. 基于MW-REF算法的心肺复苏影响因素分析[J]. 科学技术与工程,2023,23,22:9543-9549
  • 9) 董江燕. 基于随机森林算法的肺癌影响因素分析及预测模型构建[J]. 中国医刊,2023,58,11:1188-1193
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