目的 分析出急性心肌梗死（acute myocardial infarction, AMI）院内并发恶性室性心律失常（malignant ventricular arrhythmias, MVA）的危险因素，构建出风险预测模型并验证。方法 本研究为回顾性队列研究。选取山东大学齐鲁医院2016年5月至2023年3月入院诊断为AMI行冠状动脉造影术（Coronary angiography，CAG）检查且年龄≥18岁的患者，收集患者的临床常规检测指标及CAG结果。采用单因素及双向逐步Logistic回归筛选出可构建最佳预测模型的危险因素，结合多因素Logistic回归结果构建出预测模型，行Hosmer-Lemeshow检验及绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线对模型进行评价。绘制列线图将模型可视化，采用Bootstrap自抽样法进行内部验证。绘制ROC曲线评估每个危险因素及预测模型的预测性能。最后进行多重共线性检验。结果 最终纳入研究的4 205例患者，有115例（2.735%）于住院期间并发MVA，筛选出预测因素有年龄(x1)、舒张压(x2)、呼吸频率(x3)、血糖(x4)、血钾(x5)、对数化的NT-proBNP(x6)、心肌梗死类型(NSTEMI=x7，未分类=x8)、J波(x9)、Killip分级(Ⅱ=x10, Ⅲ=x11, Ⅳ=x12)，回归方程为ln(p/1-p)=-4.699+0.029×x1-0.012×x2+0.059×x3+0.148×x4-1.175×x5+0.866×x6-1.427×x7-0.475×x8+0.758×x9+0.294×x10+0.902×x11+1.815×x12。模型ROC曲线下面积（AUC）为0.855（95%CI: 0.816~0.894），Hosmer-Lemeshow检验（χ2=14.178，P=0.077）及校准曲线均显示其预测概率与实际概率具有较好的一致性。概率阈值为0%~65%时具有较好的临床净获益。内部验证ROC曲线下面积（AUC）为0.855，95%CI: 0.813~0.891。9个变量联系预测比任一变量预测性能更强。各变量间无多重共线性。结论 年龄、舒张压、呼吸频率、血糖、血钾、NT-proBNP、心肌梗死类型、J波、Killip分级为AMI院内并发MVA的预测指标，基于上述因素构建的风险预测模型具有良好的预测性能。

宋晓东,黄明君,李军,罗垚,陶晋,贾新雅,杨柳,张唐娟,窦冬青,曹建良,赵晖,曹耿磊,阚亚柏,李杏杏,兰超. 早期血压监测和干预对院外心搏骤停体外心肺复苏患者结局的影响[J]. 中华急诊医学杂志, 2025,34(7): 932-939.
DOI号:10.3760/cma.j.cn114656-20241122-00812

基金项目：国家重点研发计划（2021YFC2501800）；河南省医学科技攻关计划省部共建重点项目（SBGJ202102155）；河南省重点研发专项（251111311700）
伦理审批号：郑州大学第一附属医院科研和临床试验伦理委员会（2024-KY-2087）

关键词： 院外心脏骤停 体外膜肺氧合 体外心肺复苏 早期有创血压监测 回顾性队列研究